智慧 OEM 打造更智慧的供應鏈

理論上，積極管理風險、讓供應鏈更具韌性是正確的，但是對於大多數組織來說，這些基本原則已經在「一切照舊」的行事作風中消失了。COVID-19、貿易限制、需求轉變、物流混亂與缺少貨運司機的情形，讓供應鏈韌性的需求已由外深入核心。

幸好，支援供應鏈的數位科技已發展許久，終於可以讓業界轉變為工業 4.0 的模式。過去數年歷經難以預料的困境，迫使業界從全新的角度審視供應鏈，以求增加韌性。

轉變成供應網路

為了降低供應鏈中斷的可能性，需要將線性的供應方式轉變成供應網路 (圖 1)。¹ 這個更具主動性的供應生態系，能鼓勵整體業界相互合作，察覺造成供應鏈中斷的可能性，也可判定中斷發生的位置。如此就可在不同節點建立多重連結，降低單點問題拖垮整個供應鏈的可能。

圖 1：透過協同合作的生態系統，將供應鏈由線性結構轉變成供應網路，即可判別即將發生的中斷事件與中斷發生的時間。(圖片來源：HFS Research，2022)

盡享工業 4.0 的技術與承諾

由於當初缺乏足夠的技術，無法追蹤供應鏈之間的通訊，才會建立傳統的線性結構。如今，數位技術已可支援更多互連的模型，能讓我們邁進製造業的新紀元：工業 4.0。工業 4.0 又稱作第四次工業革命，簡單來說就是智慧製造，意指將各種不同的技術整合到企業製造、改善與經銷產品的作法中。當然，供應鏈也是其中一環，屬於製造廠與其合作夥伴之間的延伸 (圖 2)。²

圖 2：自 19 世紀始，製造業與其相關的供應鏈就已經存在，不過最新一代的「工業 4.0」是經由資料的智慧化應用來運作，藉此提升效率、韌性與處理結果。(圖片來源：Counterpoint Technology Market Research)

為了順利運作，智慧化工廠需要仰賴感測器、低功率處理器、有線與無線連線能力、嵌入式軟體以及機器人，來收集並分析多種內外部來源的資料，以便作出更明智的決策，甚至讓決策自動化。

取得來自企業資源規劃 (ERP) 系統、供應鏈和其他企業系統中的運作資料，OEM 就可檢視先前障礙中出現的資訊，並且加以應對。部分系統甚至會從外部來源 (天氣或新聞網站等) 收集相關的風險資料。最終會產生比以往更有彈性的價值鏈，同時可以提升效率與透明度，讓決策更具成效。

數種前景可期的技術

在幾種關鍵元件的演進與普及下，那些積極邁向工業 4.0 的人看到，供應鏈的這個願景有可能成真。其中包括：

• 物聯網 (IoT)：在供應鏈管理中運用 IoT 技術，能讓物流合作夥伴收集並使用資料，達到更有效的庫存管理、透明度與狀況反應。可利用機器學習模型來建立先進、具應變能力的供應管理解決方案，藉此預測瓶頸、節省時間與金錢，並且加快狀況反應時間。只要正確實施，就能在需求與局勢不斷變化的情況轉變成問題之前，順利預測狀況並加以解決。
• 雲端運算：將雲端運算整合到供應鏈能帶動擴充能力 (以因應尖峰需求)、強化安全性、提升生產力，更可引進自動化功能，進一步降低成本。Accenture 的資料顯示，供應鏈主管表示，轉換到雲端運算後，整體供應鏈的運作成本降低了 16%。³
• 人工智慧與機器學習：人工智慧 (AI) 能讓製造商與客戶更迅速應對供應商的問題、監測原料供貨情況，並適當管理跨邊境貿易的複雜官僚制度。根據科技研究機構 Gartner 表示，直至 2025 年，有超過 80% 的新式供應鏈應用，多少都會運用到 AI 和資料科學。
• 邊緣運算：這是雲端運算的分支，能將資料分析功能放在資料建立的位置，可將延遲降至最低，以便支援近乎即時的應對。由於資料沒有移動，安全性也因此提升。更優良的資料有助於公司預測及管理各種供應鏈元件。
• 網路安全：網路犯罪日益猖獗，這些技術可以協助 OEM 主動防範與犯罪相關的延遲、防堵資料漏洞並避免財務損失。供應鏈是各種資訊的來源，也是通往財務系統的可能途徑，因此成為了相當關鍵的攻擊面向。區塊鏈的功能可提升財務交易的安全性，也可讓 OEM 在產品流通供應鏈期間進行追蹤。
• 數位分身：製造商可以建立數位分身，以虛擬身份出現在供應鏈中。透過模擬的方式，就可在進行變更之前先行測試，讓功能最大化和／或盡可能降低停機時間。

具有預測及反應能力的供應鏈再也不是夢想，更是未來長途競賽中決定成敗的關鍵。從 COVID-19 到極端氣候等近期面臨的困境，已迫使產業要在供應鏈管理上發揮創意。邁向工業 4.0 和智慧供應鏈的旅途，也將會改變整體供應鏈合作夥伴互相合作與資訊共享的方式。

參考資料：

1：https://www.hfsresearch.com/research/industry-4-0-advancements-must-sync-with-business-transformation-for-success/

2：https://www.counterpointresearch.com/industry-4-0/

3：https://www.accenture.com/us-en/insights/supply-chain-operations/supply-chain-transformation-cloud