2022 年保證值得投資的三大供應鏈技術

預算一向有限。供應鏈向來注重成本和恢復力的最佳組合。這意味著，供應鏈執行長 (CSCO) 有個艱難的重責，就是選擇正確的方式，將供應鏈的資金投資在技術上，創造出最有利的影響。

這是一項棘手的任務，每個部門和職能都有各自熱衷的專案，並且這些專案可能多少有些回報。換言之，供應鏈會有幾十甚至幾百個計畫相互競爭，來爭取投資。Gartner 的供應鏈技術成熟度曲線說明了這種豐富性 (圖 1)。

圖 1：目前正採用大量技術，以更快地收集供應鏈洞見並做出策略性決定。不過，這些技術的成熟度有高低之分。(圖片來源：Gartner，2021 年 10 月)

市場成長率也很顯著：分析師預計，供應鏈管理市場到 2030 年的年增率將為 10.7%，市場價值將從 $187 億美元成長至 $526 億美元。¹ 根據 Gartner 近期針對幾乎 200 名 CSCO 所做的調查，目前成本最佳化和恢復力是供應鏈決策高層的優先要務。²

圖 2：未來十年，供應鏈管理市場將大幅成長，並且會更關注在如何提高供應鏈可見性。(圖片來源：Allied Market Research)

今日，有兩種供應鏈技術已成為一般供應鏈中的基本必要技術，即雲端運算與儲存，以及存貨與網路最佳化工具。^[1] 不久的將來，還需要將其他技術亦增添到必要技術清單中。上個月，Gartner 在自家供應鏈座談會上指出三種技術：

• 人工智慧
• 供應鏈風險管理 (SCRM)
• 供應鏈卓越中心 (SC CoE)

我們來看看這些技術目前或日後將會為供應鏈帶來什麼影響。

在運作中引入 AI 大腦

在供應鏈中使用人工智慧 (AI)，目前固然還在初期階段，但我相信這將有助於打造敏捷彈性的供應鏈，而且大大減少倚賴人力介入處理日常問題。正確徹底善用 AI 時，AI 可以分析大量資料、追蹤資料中的關係，並利用該分析主動提供更高的運作可見性，同時建議最佳的前行路徑。AI 也具備調適性，可提供跨供應鏈多個階層的可見性。

潛在的好處很廣，也能有效應對我所見到的一些最大供應鏈挑戰。例如，定價和需求預測有望會更及時、更準確，這永遠是件好事。在採購上，製造商能改善與供應商的資料整合，擺平供需難題，並能因應定價和可用性方面的變化。此外，AI 也能應用於物流，將貨物、合約等進行最佳化；以及生產，可敏捷地規劃和安排生產流程。

降低風險，提升恢復力

請記住，風險不是「會不會發生意外」，而是知道會發生，且已做好因應準備。新冠肺炎 (COVID-19) 疫情強調了風險管理的重要性，不斷變化的貿易限制與天災 (火災、颶風及水災) 亦是如此。福島核災的後果，又有誰忘得了？

現今，許多供應鏈都備有風險緩解計畫，但這些計畫通常並未解決真正影響供應鏈的現實因素。我們需要更加懂得如何在整個擴展的供應鏈中辨識和減輕風險。也就是說，我們也許知道自身風險為何，但也要瞭解合作夥伴的風險，及其合作夥伴的風險，才能為缺貨、生產中斷和供應延遲做好準備。

追求卓越

電子器件製造商應鎖定的第三個部分是供應鏈卓越中心 (CoE)。這種方式非常別出心裁，用來確保公司不斷追求改善運作面，以及建立用於追蹤和評估成功的策略。

雖然十個供應鏈公司中，多達八個都設有供應鏈卓越中心，但努力持續監測供應鏈的功能、能力和流程，確保它們狀況良好，這仍然很重要。要讓公司的人員、流程或技術變得更加有效，總是還有補強的空間。簡單地說，卓越中心能夠確保公司見證並成功實作下一個重大供應鏈技術，進而大大提升公司的效率和彈性。

我們這個產業的公司，早就不需要全面網羅每項新浮現的技術。任何一家公司均無足夠的資金來做到這一點。同時，對抗工業革命的公司注定會滅亡。對於和關鍵商業目標息息相關的成熟技術與新興技術，贏家會在當中找到平衡，並體認到供應鏈本身的戰略重要性，且予以援助。審慎投資，日後供應鏈將有望邁向卓越。

參考資料

1: https://www.alliedmarketresearch.com/supply-chain-management-software-market

2: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-10-26-gartner-says-chief-supply-chain-officers-must-balance-investments-in-nascent-evolving-and-mature-capabilities

3: mhi.org/publications/report (來源：Deloitte，MHI)