初步結果顯示人工智慧為採購帶來效益
人工智慧 (AI) 這個主題讓人著迷卻又不安。儘管如此,採購專業人員仍願意嘗試,且大多得到正面的初期結果。這在大型企業中的表現特別明顯,同時也為小型公司如何採用此技術指出方向。未來人工智慧勢必會成為整體供應鏈的關鍵策略要素,尤其是針對採購一環。
爆炸性成長
Market.us 的調查資料1指出,在採購中採用人工智慧尚在起步階段,全球軟體和服務總規模約 30 億美元 (圖 1)。此公司預測,未來八年將達到強勁穩定的成長。人工智慧採用機器學習 (ML)、自然語言處理 (NLP) 、機器人流程自動化 (RPA) 等先進技術,能讓採購團隊針對不斷擴張的營運任務,提升效率和準確性,因此達到更高智慧與靈活性。人工智慧有助於組織達到關鍵目標,包括成本管理、供應鏈韌性,以及與供應商的良好關係。
圖 1:全球人工智慧運用於採購的規模,預計將從 2023 年的 19 億美元激增至 2033 年的 226 億美元,年均成長率超過 28%。(圖片來源:Market.us)
2023 年,北美的整體銷售額領先市場,佔全球市場份額的 38% 以上。此區域創造的收入約 7 億美元,由快速普及和技術進步推動。
人工智慧的流行
採購單位早已開始探索人工智慧如何協助作業,也獲得初步結果。簡單而言,這些組織試過了人工智慧也都很喜歡。事實上,在 ProcureAbility 近期的一份報告中,針對預算在 2.5 億美元至 10 億美元之間的採購組織進行調查,有 92% 的受訪者對目前採購中使用的人工智慧解決方案表示滿意。2其中,有 16% 表示對目前的人工智慧解決方案非常滿意,而 76% 的人表示有些滿意,只有 8% 表示不太滿意。
有趣的是,沒有任何受訪者表示完全不滿意。深入調查後發現,四分之三表示不滿意的人係針對功能或效能方面的侷限,而這也是產業正在積極解決的問題。有一半的人指出其安全隱憂,以及人工智慧在執行決策時缺乏透明度。
顯而易見,人工智慧最初為專注於效率的實作,如今發展成更具策略性的作業方式,改變了採購單位的作業,提供極大的價值。ProcureAbility 在一項研究中調查受訪者採用人工智慧的程度,43% 的受訪者表示已經以進階的方式在使用,有些甚至邁向創新 (圖 2)。
圖 2:大型企業的採購部門,中度或高度實作人工智慧。(圖片來源:ProcureAbility)
追求能力
在採購活動中,人工智慧可以輔助或支援的項目繁多 (圖 3)。人工智慧在採購領域中最直接影響到的包括採購單處理、支出分析、電子採購3。在試行計畫中,探索合約生命週期管理、類別管理、進階分析的應用,接下來很有可能會加入客戶支援和電子採購應用。約一半的機構已在運用既有解決方案中的人工智慧功能 (如 Coupa 和 SAP 的採購應用程式)。另有 30% 的使用者依賴客製化或一般用途工具,如 Microsoft Copilot,這是一項可預期的結果。我認為隨著供應商升級其解決方案,納入更多精細的人工智慧能力,採購應用程式的市場需求將持續成長。
圖 3:隨著各組織實作、試行,或至少研究如何將工作流程現代化,以便採用人工智慧,採購的流程正在全面演變。(圖片來源:The Hackett Group)
拿出水晶球
從人工智慧的加速採用,我們可以預見,人工智慧將在採購活動中不斷發展及加深地位。特別適合採用人工智慧的一些領域4:
- 進階分析:人工智慧可以輕鬆處理大量資料,並且進行精細的分析,協助採購專業人員組合公開資料和組織資料,取得預測和如何應對的見解。整體目標是獲得可加以運用的資訊。
- 智慧自動化:單調、耗時、容易出錯的活動將由 RPA 和 AI 驅動的機器人執行。採購專員無需再執行資料輸入、採購單處理、合約管理等作業,而是可以專注於策略規劃,並創造價值。
- NLP 和對話式人工智慧:NLP 可支援虛擬助理,由採購人員提出自然語言查詢時,虛擬助理可以與整個供應鏈中的系統互動。這些虛擬助理進一步可讓人員使用對話提示詞,取得所需資訊。
- 區塊鏈技術:將人工智慧結合區塊鏈,在所有採購活動中,都可以提升透明度和可追溯性。人工智慧可以自動化合約的執行和強制,而區塊鏈則提供安全的資料共享。
人工智慧正在快速轉變採購方式,而且這種趨勢很有可能在未來數年持續。現今領域的效率、成本最佳化、策略決策都是關鍵,採購若結合人工智慧將取得巨大優勢。
參考資料:
1:https://market.us/report/ai-in-procurement-market/
2:https://procureability.com/news/benchmarking-report-ai-development/
4:https://tipalti.com/blog/artificial-intelligence-in-procurement/
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