
太陽光電系統是一種將太陽光能直接轉換為電能的可再生能源技術。其主要的系統架構大致可分為太陽能電池模組、變頻器、電源管理系統、儲能系統等。在太陽光電在能量收集上的應用時,重點則將放在小型、低功率消耗裝置從太陽光中自主取得電力,以實現無需更換電池或延長使用壽命的目標。這在物聯網、可穿戴式裝置與遠端監控等領域特別重要。

Smart Bluetooth beacons with System-on-a-Chip technology collect and analyze operational data in real time to provide machine-learning-informed insights.

Combine advanced IMUs and other sensor types with sensor fusion for precise autonomous mobile robot (AMR) navigation in challenging environments.

A drop-in solution with edge AI enables immediate deployment of wireless condition-based monitoring with real-time notification of vibration anomalies.

當前的能量收集技術已經成為關鍵的創新領域之一,這項技術透過回收環境中原本尚未被利用的能量,例如太陽能、熱能、振動能、無線電波能量等,將之轉換為可用的電力,為各類裝置提供穩定而持續的能源供應。未來透過更高效率的能量轉換技術、更智慧的能量管理系統,能量收集將在降低電池依賴、延長裝置壽命、提升能源自給率方面發揮更大作用。

隨著全球對高效能電源轉換技術的需求不斷提升,半導體材料在電源領域的應用日益重要。從傳統的矽(Si)功率元件,到近年來快速崛起的寬帶隙半導體材料——碳化矽(SiC)與氮化鎵(GaN),這些技術的進步正在驅動電源轉換技術向更高效率、更高功率密度、更低損耗的方向發展,使得電源系統能夠在更小的體積內達成更高的功率效率與可靠性。

The Raspberry Pi 500+ features a mechanical RGB keyboard, upgrades memory to 16GB, and includes a pre-loaded 256GB SSD with the latest Raspberry Pi OS.

LT8618 buck regulators from ADI overcome the limitations of LDOs for efficient power and thermal management in compact designs.

本文介紹了如何利用DFRobot的硬核開發工具實現環境感測系統的開發。 文章詳細闡述了Gravity系列感測器如何精準捕捉環境數據,並結合FireBeetle2 ESP32-S3-U與行空板M10主控板實現本地AI推理與數據可視化交互。 文章強調了DFRobot提供的開源平台簡化了程式設計與調試流程,使普通人也能構建個人化環境感測解決方案,推動AI技術在日常生活中的普及化。

Littelfuse 的 SiC MOSFET、MOS 閘控閘流體及整流器可針對 EV 充電器、太陽能逆變器及馬達驅動器達到高效可靠的 SMPS 設計。

本文探討了多模態感知AI如何讓機器像人類一樣具備“能聽、會說、能看”的能力。 文章以DFRobot的開源硬體為例,展示了離線語音辨識、語音合成、圖像識別等AI技術在智慧家居、工業控制等領域的應用。 文章強調利用DFRobot的模塊開發多模態感知AI的魅力在於其普惠性和可創造性,讓每個人都能動手創造屬於自己的智慧世界。

本文深入探討了「集中式智慧」到「分散式智慧」的轉變,介紹了TinyML和本地離線AI的應用。文章重點介紹了DFRobot的行空板,以及Gravity離線語音辨識模組、二哈識圖視覺模組等硬體產品,展示如何透過這些硬體實現離線語音控制、陌生人辨識警報、手勢控制等本地AI應用。此外,文章強調了TinyML的易用性。