Hardwired systems can create hidden inefficiencies that compound over equipment lifecycles. Modular connector solutions can solve this problem.

Solid-state relay (SSR) problems can stem from the improper design parameters: thermal management, switching type, current rating, and overvoltage protection.

Multi-turn rotary encoders are sensors that measure the angular position of a shaft within a single revolution and the cumulative number of complete rotations.

太陽光電系統是一種將太陽光能直接轉換為電能的可再生能源技術。其主要的系統架構大致可分為太陽能電池模組、變頻器、電源管理系統、儲能系統等。在太陽光電在能量收集上的應用時，重點則將放在小型、低功率消耗裝置從太陽光中自主取得電力，以實現無需更換電池或延長使用壽命的目標。這在物聯網、可穿戴式裝置與遠端監控等領域特別重要。

Smart Bluetooth beacons with System-on-a-Chip technology collect and analyze operational data in real time to provide machine-learning-informed insights.

Combine advanced IMUs and other sensor types with sensor fusion for precise autonomous mobile robot (AMR) navigation in challenging environments.

A drop-in solution with edge AI enables immediate deployment of wireless condition-based monitoring with real-time notification of vibration anomalies.

當前的能量收集技術已經成為關鍵的創新領域之一，這項技術透過回收環境中原本尚未被利用的能量，例如太陽能、熱能、振動能、無線電波能量等，將之轉換為可用的電力，為各類裝置提供穩定而持續的能源供應。未來透過更高效率的能量轉換技術、更智慧的能量管理系統，能量收集將在降低電池依賴、延長裝置壽命、提升能源自給率方面發揮更大作用。

隨著全球對高效能電源轉換技術的需求不斷提升，半導體材料在電源領域的應用日益重要。從傳統的矽（Si）功率元件，到近年來快速崛起的寬帶隙半導體材料——碳化矽（SiC）與氮化鎵（GaN），這些技術的進步正在驅動電源轉換技術向更高效率、更高功率密度、更低損耗的方向發展，使得電源系統能夠在更小的體積內達成更高的功率效率與可靠性。

Explore how to simplify and accelerate the adoption of machine vision at the intelligent edge by balancing performance, flexibility, and affordability.

醫療測試和評估加速朝向採用醫療定點，因此需要精細且以應用為主的類比前端和資料安全 IC。

ADI 的 LT8618 降壓穩壓器能克服 LDO 的限制，在緊湊設計中到高效的電源和熱管理。

本文介紹了如何利用DFRobot的硬核開發工具實現環境感測系統的開發。 文章詳細闡述了Gravity系列感測器如何精準捕捉環境數據，並結合FireBeetle2 ESP32-S3-U與行空板M10主控板實現本地AI推理與數據可視化交互。 文章強調了DFRobot提供的開源平台簡化了程式設計與調試流程，使普通人也能構建個人化環境感測解決方案，推動AI技術在日常生活中的普及化。

無線振動監測評估套件可在機器人、泵浦、風扇、風力渦輪機及其他系統中支援馬達的條件式監測。

Littelfuse 的 SiC MOSFET、MOS 閘控閘流體及整流器可針對 EV 充電器、太陽能逆變器及馬達驅動器達到高效可靠的 SMPS 設計。

達成 7.5 位數的讀數解析度需謹慎挑選元件、電路拓撲及實體佈局，並注意許多微小細節。

本文探討了多模態感知AI如何讓機器像人類一樣具備“能聽、會說、能看”的能力。 文章以DFRobot的開源硬體為例，展示了離線語音辨識、語音合成、圖像識別等AI技術在智慧家居、工業控制等領域的應用。 文章強調利用DFRobot的模塊開發多模態感知AI的魅力在於其普惠性和可創造性，讓每個人都能動手創造屬於自己的智慧世界。

探索窄光束偵測在物料搬運應用遭遇的困難，以及寬光束復歸反射技術如何解決這些問題。

工業乙太網路仰賴 ICM 及其子元件，以達成 1 Gbps 以上的傳輸速度，並提供最高 90 W 的 DC 乙太網路供電。

瞭解 HellermannTyton TabTags 如何透過人體工學的自黏設計，在工業、電信及控制面板應用中簡化纜線貼標作業。