製造業變革

1913 年，亨利·福特推出第一條裝配線。在此之前，組裝一輛汽車平均需要 12 個小時，而移動式裝配線可將開始到完成組裝的時間大幅減至僅 1.5 小時。如此一來，福特公司就能夠大量生產 Model T 汽車，並且替大眾省錢。如今的汽車比 Model T 複雜多了，需求帶動了創新。1961 年，美國通用汽車將機器人技術引入廠區產線。今天，機器人可應用於整個製造過程。有了 IoT 的支援，我們現在可以透過自動化製造達到前所未有的成果。

DigiKey 的《未來工廠》三部曲影片將介紹製造業的現況及未來發展；同時探討多個與人機對話有關的主題，並且引介一些關鍵業者，其促成商業使用者及最終的終端客戶達到創新。本系列影片將探討以下幾個重要主題。

邊緣運算的興起讓工廠能夠深入分析製程內的每一道流程。從感測器與馬達生命週期，到員工的工作排程，邊緣運算讓操作人員能夠發現哪些地方可以提升效率，調整員工的工作排程以適應峰值效能時段，並且視需要進行機器維護。

在製造產業，機器人技術不但可以提升廠區的生產力，也可以提升安全性及產品的整體品質。今天，廠區的協作型機器人可以幫助處理技術層次較低的重複性工作，這樣員工就可以把時間與精力用於更複雜的工作與程序上。機器人技術現在用在危險的工作地點，保護工作人員避免接觸揮發性化學物質和危險的濃煙。此外，機器人技術還能讓美國製造商在低成本勞動力市場中提升成本競爭力，而且又不會犧牲產品品質。

人工智慧 (AI) 能夠支援工業物聯網應用，逐漸成為主流趨勢。機器對機器通訊可透過無線連線進行，現在還可以與邊緣電腦進行通訊，提供製程分析結果。透過機器學習，只需最少編程即可進行變更，讓廠區能夠對製程持續進行調整並提升效率。

為了在快節奏的製造產業中保持競爭力，製造商必須實作工業物聯網與 AI、機器人以及邊緣運算。本系列影片記錄業界用來實踐變革的一些方式，以及 5 至 10 年後的發展趨勢。