NPI 部落格 - Omron Automation - 預測性維護

預防性維護或過度維護方法常用來避免老式機器停機。但是，若是輕易地更換掉「好」元件，成本可能相當高，而且也無法保證更換零件會比遭到替換的零件更優異。雖然這兩種方法都比「壞了再修」的方法更好，但若從修復與停機成本的觀點來看，兩者付出的代價都很高。

Omron Automation 提供多種專為預測性維護解決方案而設計的裝置和系統。關鍵的服務中機器可藉此在維護週期之間運作更長的時間，另外還可減少故障排除時間及技術人力成本。預測性維護 (PdM) 在過去數十年間逐漸成為主流，運用感測器及其他監測裝置，並透過 IIoT 解決方案或無線網路，在現場或遠端持續提供即時資訊，進而減少接線成本。

PdM 系統可監測關鍵機器元件的即時實際狀況，藉此判斷何時需要進行維護。資料蒐集與故障偵測是預測並避免故障發生的關鍵要素，能讓機器與系統運作更加可靠。除了節省成本，廠房的安全性也得以提升，還有涉及人員或環境的潛在事故風險，也會大幅減少。

Omron 的 S8VK-X 系列電源供應器、K6CM 系列馬達控制器及 K6PM 熱像儀 (從左至右) 等產品範例。(圖片來源：Omron Automation and Safety)

以 Omron 的 S8VK-X 系列電源供應器為例，就可在高效的 PdM 應用中，監測 DC 電壓、DC 運行電流與峰值電流，並記錄運作時間及計算更換時間。K6CM 馬達狀況監測器等其他產品，則可追蹤振動、溫度、電流與絕緣電阻 (接地故障)。若要監測溫度，可參考 Omron 的 K6PM 熱像儀。其他可監測的狀況包括：音量、外觀、顆粒放電、電暈偵測、壓力、潤滑劑品質、產品瑕疵與偏異偵測等等，視使用的製程而定。利用感測器監測功能並測量製程效能，即可判定恰當的維護時間，這是協作式製程自動化系統 (CPAS) 的工作模式。

預測性維護計畫涉及運作時間的測量，會與一組學習到或已知的元件資料進行比對，以此蒐集電氣與機械異常狀況並加以回報。這些計畫需要自動化執行資料的蒐集與分析，可全天候 24 小時進行即時狀況監測，並將資料傳送到適當的位置，以立即進行嚴格審查。Omron 的預測性維護導向裝置專為實現這類計畫而設計。