AI 正在改變供應鏈和採購的運作方式

我們不需要水晶球就可預測到人工智慧 (AI) 將繼續改變電子製造業。有些人說這會對工作人員的效率帶來正面影響，但也有人擔心會帶來無法預測的挑戰。無論如何，情況正迅速變化。

採購主管可能會發現 AI 在完成任務上特別有用，且具備更高的準確度、效率與速度，因此就能將更多精力放在策略活動上。在大量即時資料的支援下，他們可以靈活地降低風險、關注供應商互動，並適應不斷變化的市場情況。

美國在採購方面的 AI 支出位居領先

綜觀全球，採購方面的 AI 運用正迅速成長，預計價值將從 2023 年的 19 億美元增加到 2033 年的 226 億美元。¹ 這代表預測期間 (2024 至 2033) 的複合年增長率 (CAGR) 高達 28.1%。在 2023 年，採購市場中的 AI 軟體相對於硬體位居大宗，佔據 69.5% 以上的市場。去年，北美市場的市佔最大，佔據 2023 年總量的 38% (圖 1)。

圖 1：2023 年，在快速採用和技術進步的推動下，北美採購領域的 AI 營收為 7 億美元。(圖片來源： Market.us)

其他消息來源也同樣呼應這些樂觀的資訊。根據 AI 顧問公司 Zipdo 的研究，57% 的採購專業人士認為，到 2025 年，AI 將對產業帶來重大影響。² 所有產業中，已有超過三分之一的企業在某種程度上使用 AI。採購正引領這波潮流，預計未來兩年，AI 在這方面的採用率將增加 55%。

執行採購工作

根據 Airbase 的調查，雖然 AI 的運用將迅速增長，但 96% 的採購專業人士已經在日常任務中使用 AI。最常見的使用案例包括：

• 市場情報收集和分析 (77%)
• 自動化資料輸入和處理 (74%)
• 預測分析 (57%)
• 庫存和供應鏈物流最佳化 (53%)
• 供應商風險管理 (52%)
• 合約分析和管理 (42%)
• 自動化供應商挑選和談判流程 (36%)

很快地，在 AI 目前可以執行的常見事務上，採用率超過 97% 即將變成現實。³ 企業普遍計畫將 AI 用於採購領域最受歡迎的 AI 應用 (圖 2)。即使是供應商挑選 (AI 運用最少的領域)，也在所有人的待辦事項清單上，除了少數受訪者外。

圖 2：企業普遍計畫將 AI 用於採購領域最受歡迎的應用。(圖片來源： Airbase)

生成式 AI

與此同時，AI 技術也不斷進步，可進一步增強電子產業 OEM 廠商的採購能力。例如，生成式 AI (GenAI) 可以從大量資料中學習並加以模仿，就可依據提示或輸入創造新內容。產生的結果可以是人類語言、程式設計語言、藝術、化學、生物學或任何複雜的主題。根據市場研究公司 Gartner 的資料，對採購專業人士來說，代理式推理、多模態和 AI 代理者的進展，最有可能刻畫出未來採購的運作方式。⁴

GenAI 中的代理式推理，顧名思義，能讓採購系統以模仿人類認知的方式執行進階決策流程。複雜的採購情境需要人工干預，但 AI 可以將多重來源的資料合併並加以分析，就可快速準確地做出明智的決策。

多模態是指 AI 整合和處理多種形式資料 (例如文字、影像和音訊) 的能力，有望讓使用者以更直覺的方式運用 GenAI 功能。採購人員將能收集和分析更多樣化的資訊來源，以獲得更全面的洞察，達到更明智的商業策略。

AI 代理者可自動執行任務並代表人類進行決策。這些代理者可以執行基本的採購功能和活動，因此採購專業人員就可專注在解決問題或執行複雜的任務。

雖然提高生產力的潛力顯而易見，但仍有隱私問題要考量。OEM 廠商必須努力因應不斷演變的資料治理與隱私政策與實務，以確保其實作的 AI 具有適當的保護措施。2025 年可能會有很多與此相關的活動。

隨著 AI 發展，無疑會繼續增進供應鏈中的採購活動。很快地，機器買家將成為常態，採購團隊就可擺脫例行任務，專注在供應鏈的策略與關鍵活動。

參考資料

1: https://market.us/report/ai-in-procurement-market/

2: https://zipdo.co/research/ai-in-the-procurement-industry-statistics/

3: https://www.airbase.com/blog/ai-in-procurement

4: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-11-20-gartner-identifies-three-key-advancements-in-generative-ai-that-will-shape-the-future-of-procurement