具有神經網路加速器的超低功率 MAX78000 Arm® Cortex®-M4 處理器

人工智慧 (AI) 需要極高的計算能力，這在功耗和熱量方面需付出一定的代價。ADI 正在為 AI 的最新進展切斷電源線的束縛。MAX78000 是新型的 AI 微控制器，旨在讓神經網路能夠以超低功率執行，並安置在 IoT 的邊緣。各項應用開始要求在邊緣提供更多的智慧技術，有鑑於此，本產品將最節能的 AI 處理與 ADI 經過實證的超低功率微控制器相互結合。ADI 基於硬體的卷積神經網路 (CNN) 加速器能讓電池供電的應用執行 AI 推論，僅消耗微焦耳的能量。

ADI 的 MAX78000 是一款先進的系統單晶片，採用具有 FPU CPU 的 Arm Cortex-M4，可透過超低功率深度神經網路加速器進行有效的系統控制。CNN 引擎具有 442 KB 的權重儲存記憶體，可支援 1、2、4 和 8 位元權重 (支援高達 350 萬權重的網路)。CNN 權重記憶體奠基於 SRAM，因此可以隨時進行 AI 網路更新。CNN 架構極為靈活，支援使用 PyTorch 和 TensorFlow® 等常見工具集來訓練網路，然後使用 ADI 提供的工具對其進行轉換，以在 MAX78000 上執行。

除了 CNN 引擎記憶體外，MAX78000 還具有用於微控制器核心的大型晶片上系統記憶體，採用 512 KB 快閃記憶體和高達 128 KB 的 SRAM。支援多個高速和低功率通訊介面，包括 I²S 和並聯攝影機介面 (PCIF)。

該元件提供 81 引腳 CTBGA (8 mm x 8 mm，0.8 mm 間距) 和 130 引腳 WLP (4.6 mm x 3.7 mm，0.35 mm 間距) 封裝。