您正錯過 API 對電子採購的神奇威力

DigiKey 提供讓供應鏈達到自動化的 API

供應鏈最佳化已成為科技業關注的重點之一。根據《富比士》的一篇創新主題文章,這始於「Covid-19 疫情讓供應鏈物流的重大缺陷原形畢露,消費主義的任一環節都無可倖免。在這當中,全球半導體晶片的短缺 (持續了三年多,並導致後續的經濟、安全和其他層面都受到重大衝擊),更推動了監管、創新和技術層面上的應對措施,以針對這個小型但強大,且對數位轉型來說至關重要的元件,提升其韌性與安全。」

換句話說,在現狀穩定的情況下,高效率且及時的生產效果很好。然而,科技公司瞭解到,這種已具有數十年歷史的製造業最佳實務有個重大的致命傷:供應鏈中斷。當供應不再及時出現,整個系統就會嘎然而止。

DigiKey 是一家電子元件經銷商,對於晶片、半導體和所有數位領域零件的供應鏈最佳化重要性並不陌生。可提供來自 3,000 多家供應商的 1,590 多萬款產品,每年處理超過 650 萬張訂單。如今,為了協助簡化供應鏈,DigiKey 更提供應用程式開發介面 (API) 工具,能與近 100 萬客戶分享其產品、價格和庫存資料。那些錯過這些 API 工具的人,其供應鏈可能會再次遭受晶片短缺的影響。

什麼是 API 工具?

API 是一種通訊協定,能讓多個軟體工具彼此安全地共用資料。這與電子數據交換 (EDI) 類似,但有一些顯著差異。

首先,EDI 要求所有通訊工具都嚴格遵守格式。其次,API 可共用所有類型的資料,但 EDI 則專注於傳統的業務資訊。最後,可以對 API 進行程式設計,以指示不同的系統即時協作完成指定任務。要注意的是,API 的使用並無法避免工具使用 EDI。實際上,依據 DigiKey 的說明,同時使用 API 和 EDI,能讓該公司建立「封閉迴路的機器對機器連線」,並享有這兩種協議的優勢。

DigiKey 的 API 工具能讓外部工具進行通訊,並利用 DigiKey 的資料執行以下任務:

  • 搜尋產品資訊
  • 取得即時價格
  • 產生報價 (鎖定價格達 30 天)
  • 評估產品的即時庫存
  • 評估產品變更通知
  • 下訂單
  • 查看過去的訂單
  • 查看訂單狀態
  • 更新或更改訂單
  • 管理供應鏈
  • 與 DigiKey 的 myLists 整合
  • 使用條碼或追蹤 ID 來識別產品或訂單

為何電子設計人員和製造商需要 DigiKey 的 API 工具

要瞭解這些 API 工具對科技業的意義,可試想有家公司要設計並製造新一代的行動電話。其工程師就可使用 DigiKey 的 API 來連接其設計和產品生命週期管理 (PLM) 工具並進行互動。

例如,只要 PLM 系統發現新的電子式電腦輔助設計 (ECAD) 模型通過核准,就會自動訂購製造手機所需的 DigiKey 產品。同樣地,如果同一家公司的庫存系統偵測到特定晶片數量不足,就會再次訂購。這兩個自動化流程都可避免供應量用盡,同時還可減少失誤、節省時間並降低成本;這些過程都不需要人工介入。

實作這些 API 工具可以節省多少錢?以基準來看,DigiKey 估計,如果依據以下條件,公司每年可以節省 55,600 美元:

  • 執行這些採購任務的員工,時薪為 55 美元
  • 公司每年製作 200 份報價單
  • 每份報價單平均有 80 行
  • 每年平均有 2,000 張訂單
  • 每張訂單平均有 4 行

從供應鏈中斷的角度來看,這些 API 工具也有所助益。由於 DigiKey 的 API 能讓客戶評估產品的即時庫存,可編寫一個自動化防範程式,在 DigiKey 的庫存較低時,訂購該零件的剩餘供應量。此防範程式可自動觸發,有助於保護公司以免受到未來晶片短缺的影響。

如何開始使用 DigiKey API 工具

那麼,公司如何在自家系統中實作 DigiKey 的 API 工具?以下將概述多個整合步驟:

  • 第 1 步:研究可用的 DigiKey API 工具以建立功能清單。
  • 第 2 步:註冊 myDigiKey 帳戶,然後登入以建立開發人員帳戶。
  • 第 3 步:開啟一個沙箱應用程式,在其中開發和評估程式碼。
  • 第 4 步:使用 DigiKey 和內部系統說明文件來協助產生程式碼,以控制兩者的互動方式。
  • 第 5 步:在沙箱應用程式中評估程式碼,直到達到預期結果。
  • 第 6 步:程式碼通過驗證和確認後,將其從沙箱應用程式切換成生產版本。

若要進一步瞭解如何開始使用 DigiKey API 工具,請前往開發人員頁面

關於作者

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Shawn Wasserman 於線上撰文已十多年,參與工程界並提供資訊及啟發。Shawn 是 WTWH media 的資深作家,撰寫品牌內容,協助工程師採用新工具、技術、軟體簡化作業。Shawn 亦是 Engineering.com 的資深編輯,撰寫了與 CAE、模擬、PLM、CAD、物聯網、人工智慧等主題相關的文章。他在擔任 Ansys 部落格管理員期間,撰寫了與 CAE 技術相關的內容、訣竅、技巧和有趣的案例。Shawn 持有貴湖大學生物工程碩士學位和滑鐵盧大學化學工程學士學位。

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