AI開發遙不可及？試試DFRobot開源硬體就知道了！

本文探討了DFRobot的AI主控板的核心資源，並透過詳實的案例和硬體介紹，展現了DFRobot AI感測技術在感知領域的豐富的應用潛力，以及DFRobot如何透過其開源硬體產品降低AI創新門檻，推動AI技術普及化。

“你好，小智。”
“你好呀，我是土豆，今天過得怎麼樣？”
“開啟工作模式。”
“好的，工作模式已開啟，音量已調高～”

這段像朋友聊天一樣的對話，不是發生在人與人之間，而是人與一巴掌大的電路板的日常。當 AI 攝影機能即時叫出你的名字，當感測器能預判老人是否即將跌倒，當開發板能像搭積木一樣實現語音控制 —— 我們正在親歷一場 “機器感知革命”，而把這場革命拉到普通人觸手可及範圍內的，正是以 DFRobot 為代表的開源硬體玩家。

「AI共行，智超現在」系列影片的第一集，會由DFRobot 資深工程師夏青（Rockets Xia）帶大家了解：AI 如何重塑人類知覺？ DFRobot 的硬體又憑什麼讓 AI 創新不再是專家的專屬？

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主講嘉賓：

夏青（Rockets Xia），DFRobot資深工程師，「蘑菇雲創客空間」共同創辦人

夏青經常活躍於國內外創客社群。 2008年開始致力於推廣創客文化，促進創客運動在中國的發展，2010年與中國創客教父李大維等打造中國首個自造者空間(Maker Space)－新工坊。 2013年在DFRobot和浦軟集團的支持下建置「蘑菇雲創客空間」。身為「蘑菇雲創客空間」共同創辦人，經常鼓勵和推動社區自造者運動。身為DFRobot資深工程師，致力推動人工智慧、物聯網等先進技術在Maker及Maker教育領域的創意。

從 「執行指令」 到 「主動思考」：AI 主控板到底是特殊在哪裡？

玩過傳統開發板的人都知道，普通 Arduino 板就像個 「聽話的小助手」：你讓它亮燈，它就通電流；你讓馬達旋轉，它就驅動馬達。但如果你想讓它 「看懂」 一張照片裡有沒有貓，或 「聽懂」 一句方言指令，它就徹底懵了 —— 這正是傳統開發板與 AI 主控板的核心區別。

DFRobot 的工程師們是這麼定義 “AI 主機板” 的：專為人工智慧任務優化的 “超級大腦”。它的秘密藏在三個地方：

• 自帶 「AI 加速器」：例如 FireBeetle 2 搭載的 ESP32-S3 晶片，內建向量運算擴充模組，能讓複雜的神經網路模型在本地高速運作。就像電腦裝了獨立顯示卡，處理影像、語音時速度比一般 MCU 快 10 倍以上。
• “超大記憶體” 裝得下智慧：行空板 K10 配備的 8MB PSRAM，能輕鬆存儲影像視框和 AI 模型。 對比之下，傳統開發板的SRAM小到只能處理簡單數據，就像用隨身碟儲存電影，根本裝不下。
• “即插即用” 的智慧介面：攝像頭、麥克風、螢幕直接連，不用複雜介面。 比如行空板 M10 自帶 2.8 寸屏，插上就能顯示識別結果，而普通開發板接個攝像頭可能要焊線、調電源，新手很容易勸退。

最關鍵的是，這些 “超級大腦” 能實現本地化 AI 運算。用 FireBeetle 2 搭配 OV2640 攝影機做人臉偵測時，模型直接在板上跑，不依賴雲端，不僅回應速度快到毫秒級，還沒擔心隱私資料外洩 —— 這對智慧家庭、老人監護等場景來說，簡直是剛好。

感測器的 「進化史」：從 「報數據」 到 “會思考”

如果說 AI 主控板是 「大腦」，那 AI 感測器就是 「聰明的五官」。 傳統感測器像個木訥的信使：溫度 26°C、濕度 87%、VOC300—— 數據報完就完事，至於這是咖啡香還是芒果甜，它一概不知。

但 DFRobot 的 AI 感測器早已進化成 「解讀師」：

• SEN0305 HuskyLens 人工智慧攝像頭模組不只會拍照片，還能直接告訴你 「這是一隻貓」「那是張人臉」，甚至能區分不同的人；
• SEN0609 毫米波雷達不止能感知有人，還能通過點雲演算法判斷 「這個人是不是要跌倒」，哪怕人靜止不動，也能監測到呼吸和心跳的微小變化；
• BME688 智慧氣體感測器更是把 AI 模型裝進了硬體，聞一聞就知道 是“咖啡” 還是 “酒精”。

這些 「聰明的五官」 背後，是硬體與演算法的深度融合。它們自帶處理器和預訓練模型，能在本地完成從 「採集數據」 到 「做出判斷」 的全流程。 比如離線語音模組，不用聯網也能聽懂 「打開燈光」，還能回復 「已打開」，形成完整的交互閉環 —— 這在沒有網路的山區或工廠里，簡直是必需。

選對工具，AI 創新門檻直降 80%

很多人覺得 AI 開發遙不可及，但 DFRobot 的開源硬體正在把門檻拆成 「積木塊」：

• 零基礎入門？ 從 Arduino 套件開始：35 種元器件 + 30 節圖文教程，從點亮 LED 到控制舵機，一步步理解感測器怎麼工作。 別看它不是 AI 設備，卻是打基礎的 「腳手架」。
• 想快速做智能專案？ 選行空板 K10：圖形化程式設計平臺 Mind + 像搭積木一樣寫代碼，學生也能輕鬆做出語音控制小車; 板載攝像頭和螢幕，連配件都不用額外買。
• 要做物聯網 + AI？ FireBeetle 2 是首選：Wi-Fi + 藍牙雙模通信，低功耗設計能讓電池撐半年，特別適合做智慧門鎖、環境監測這類需要長期工作的設備。

更貼心的是，從初學者用的 MicroPython 到高手玩的 ESP-IDF 底層開發，DFRobot 的生態全覆蓋。 哪怕你想自定義神經網路模型，也能在這些硬體上實現 —— 這意味著，無論是中小學課堂的 AI 實驗，還是Maker的奇思妙想，甚至企業的原型開發，都能找到適配的工具。

未來已來：當 「智慧」 成為標配

現在的 AI 硬體，早已不是實驗室里的稀罕物：在養老院，毫米波雷達 24 小時監測老人是否跌倒; 在農田，AI 感測器能分辨 「這是雜草還是莊稼」; 在家庭里，語音交互的智能燈比開關更懂你的習慣。

而 DFRobot 正在做的，就是讓這種 「智慧」 變得像買螺絲刀一樣簡單 —— 不用懂複雜演算法，不用焊密密麻麻的電路，甚至不用寫代碼，普通人也能參與到 AI 創新中。

這只是系列影片的第一集。 接下來的幾期我們還會揭秘：

• 從「集中式智慧」到「分散式智慧」：TinyML和本地離線AI
• 多模態感知的交互體驗：探索語音合成/語音辨識/圖像識別等AI應用
• 擴展人類感知的時空邊界：AI+環境檢測專案

如果你也想親手做一個會 「思考」 的設備，不妨從一塊開發板、一個感測器開始 —— 畢竟，改變世界的創新，往往就藏在這些觸手可及的工具裡。

跟著 DFRobot 玩 AI，下一個改變世界的可能就是你！ 我們下期見，不見不散～

相關產品資訊

小編的話

如文章和影片所介紹的，DFRobot的開源硬體憑藉技術簡化、成本優化及生態完善三大核心優勢，有效打破了AI開發的專業壁壘，使個人創客、教育機構及企業均能以低成本、高效率的方式參與AI創新。 同時，其將「開源精神」與「AI工程化」深度融合，加速了AI創意的實現與商業化進程。您是否有使用DFRobot的開源硬體開發AI專案？您對相關開發有哪些經驗或疑問？歡迎到技術論壇留言，和DigiKey的朋友們一起分享交流！