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“做工業自動化專案，愁設備擴展性差、介面不相容？”，“搞遠端監控與控制，嫌配置複雜、操作門檻高？”，“尋找工業控制硬體，怕體積笨重匹配不了創客開發場景？”隨著物聯網與自動化技術的普及，從智慧家庭、個人工作室到自動化工廠，都需要可擴展、易整合、運行穩定的控制系統，而 StamPLC 正是解鎖各類自動化專案的 “終極鑰匙”。

M5Stack「智聯創新 讓AI觸手可及」系列影片第三集火熱上線，來自 M5Stack 的 Ashley 將帶你深度體驗Tab5 智慧面板 —— 這款高度可擴展的可攜式物聯網開發終端，憑藉雙晶片架構、5 英吋高畫質大螢幕、全場景介面覆蓋的專業配置，完美匹配多媒體播放、智慧控制、視覺 AI 開發等各類創意專案，堪稱創客桌面開發的“全能搭檔”，讓 IoT 開發的想像力輕鬆實現～

M5Stack「人工智慧」系列影片第二集火熱上線，來自 M5Stack 的 Blossom 帶你解鎖AtomS3R AI Chatbot Kit —— 這款整合語音辨識、AI 助手與智慧家庭控制的迷你套件，讓語音互動開發變得超簡單！無論你是語音 AI 開發新手，還是資深的創客工程師，都能輕鬆上手，從開箱到擁有專屬智慧助手，全程僅需三步，不到 3 分鐘就能搞定，讓語音 AI 創意快速落地～

M5Stack 專為 IoT 與快速原型開發打造了隨插即用的模組化硬體系統，徹底打破傳統開發的接線困擾。所有主機均採用標準化設計，搭配 SD 卡插槽、Type-C 介面、拓展介面與匯流排，只需簡單堆疊拓展模組和功能底座，就能靈活適配不同應用場景。

瞭解 Altera Agilex 5 與 Agilex 3 FPGA 搭載 AI 張量區塊，如何解決邊緣 AI 的難題，以及如何用 FPGA AI Suite 加速開發。

結構光、FPGA 加速與機器視覺可促成高速且精確的隨機料箱抓取，適用於高效能機器人自動化系統。

The human brain is a marvel of nature, but unlike computers, it doesn’t rely on GPUs, AI accelerators, RAM, or hard drives, yet it internalizes and stores a lifetime of experiences, emotions, and knowledge.

運用 Arduino UNO Q 的 Linux 相容 MPU、即時 MCU 、統一的 App Lab 工具，簡化 AI 原型設計和開發。

瞭解模組化開發平台如何協助設計人員解決處理器選擇難題，並加速 MCU 和 MPU 的原型設計。

iWave 的邊緣 AI 平台可加速複雜的 AI 工作負載。

使用先進的控制、成像、感測、通訊技術，設計精準且靈活的固定式機器人。

具備系統單晶片技術的智慧藍牙信標，能即時收集並分析操作資料，以提經過機器學習的洞察。

結合邊緣 AI 的即用解決方案，可立即部署無線條件式監測，並即時通報振動異常狀況。

本文介紹了如何利用DFRobot的硬核開發工具實現環境感測系統的開發。 文章詳細闡述了Gravity系列感測器如何精準捕捉環境數據，並結合FireBeetle2 ESP32-S3-U與行空板M10主控板實現本地AI推理與數據可視化交互。 文章強調了DFRobot提供的開源平台簡化了程式設計與調試流程，使普通人也能構建個人化環境感測解決方案，推動AI技術在日常生活中的普及化。

無線振動監測評估套件可在機器人、泵浦、風扇、風力渦輪機及其他系統中支援馬達的條件式監測。

本文探討了多模態感知AI如何讓機器像人類一樣具備“能聽、會說、能看”的能力。 文章以DFRobot的開源硬體為例，展示了離線語音辨識、語音合成、圖像識別等AI技術在智慧家居、工業控制等領域的應用。 文章強調利用DFRobot的模塊開發多模態感知AI的魅力在於其普惠性和可創造性，讓每個人都能動手創造屬於自己的智慧世界。

本文深入探討了「集中式智慧」到「分散式智慧」的轉變，介紹了TinyML和本地離線AI的應用。文章重點介紹了DFRobot的行空板，以及Gravity離線語音辨識模組、二哈識圖視覺模組等硬體產品，展示如何透過這些硬體實現離線語音控制、陌生人辨識警報、手勢控制等本地AI應用。此外，文章強調了TinyML的易用性。

本文探討了DFRobot的AI主控板的核心資源，並透過詳實的案例和硬體介紹，展現了DFRobot AI感測技術在感知領域的豐富的應用潛力，以及DFRobot如何透過其開源硬體產品降低AI創新門檻，推動AI技術普及化。

高效、低功耗的視覺 AI 微處理器可在機器人、監控及智慧家庭裝置的邊緣端促成即時推論。

結合多核心處理器、開發板與軟體，助您更快設計邊緣人工智慧應用。