文章和部落格

Smart Bluetooth beacons with System-on-a-Chip technology collect and analyze operational data in real time to provide machine-learning-informed insights.

A drop-in solution with edge AI enables immediate deployment of wireless condition-based monitoring with real-time notification of vibration anomalies.

隨著連線汽車和車載資通訊系統的快速擴張，網路安全已不可妥協：車載資通訊裝置的設計必須符合安全。

本文介紹了如何利用DFRobot的硬核開發工具實現環境感測系統的開發。 文章詳細闡述了Gravity系列感測器如何精準捕捉環境數據，並結合FireBeetle2 ESP32-S3-U與行空板M10主控板實現本地AI推理與數據可視化交互。 文章強調了DFRobot提供的開源平台簡化了程式設計與調試流程，使普通人也能構建個人化環境感測解決方案，推動AI技術在日常生活中的普及化。

無線振動監測評估套件可在機器人、泵浦、風扇、風力渦輪機及其他系統中支援馬達的條件式監測。

將能源效率視為優先的馬達控制解決方案，其採用的技術可最佳化馬達效能及降低能耗。

本文探討了多模態感知AI如何讓機器像人類一樣具備“能聽、會說、能看”的能力。 文章以DFRobot的開源硬體為例，展示了離線語音辨識、語音合成、圖像識別等AI技術在智慧家居、工業控制等領域的應用。 文章強調利用DFRobot的模塊開發多模態感知AI的魅力在於其普惠性和可創造性，讓每個人都能動手創造屬於自己的智慧世界。

農業產業持續發展，並且整合先進技術，更加重視對智慧商業實務的需求。

本文深入探討了「集中式智慧」到「分散式智慧」的轉變，介紹了TinyML和本地離線AI的應用。文章重點介紹了DFRobot的行空板，以及Gravity離線語音辨識模組、二哈識圖視覺模組等硬體產品，展示如何透過這些硬體實現離線語音控制、陌生人辨識警報、手勢控制等本地AI應用。此外，文章強調了TinyML的易用性。

想要擴展實作學習，而不用擴大實體空間嗎？LabsLand 讓學生能夠從任何地方使用實際硬體。

本文探討了DFRobot的AI主控板的核心資源，並透過詳實的案例和硬體介紹，展現了DFRobot AI感測技術在感知領域的豐富的應用潛力，以及DFRobot如何透過其開源硬體產品降低AI創新門檻，推動AI技術普及化。

示範 Microchip 的 MTCH 控制器如何成為現成的觸控和液體偵測解決方案，消除開發韌體的麻煩。

瞭解如何透過 SparkFun 與 Digi 的整合式元件，迅速設計並部署 LoRaWAN 分散式電池供電感測器應用。

使用開發板和相關軟體加速部署安全且多協定的 IoT 應用。

傳統的運算硬體可能會對工業應用產生嚴重的不良後果，導致停機和損害作業完整性。

瞭解 Advantech 的 iDAQ-784 DAQ 模組如何克服工業機器人和運動控制應用中的高速同步難題。

高效、低功耗的視覺 AI 微處理器可在機器人、監控及智慧家庭裝置的邊緣端促成即時推論。

探索使用有限脈衝響應 (FIR) 和無限脈衝響應 (IIR) 濾波器的效率比較。

結合多核心處理器、開發板與軟體，助您更快設計邊緣人工智慧應用。

科技為電子元件學習帶來了一項新工具，即遠端實驗室，此強大的工具為工程教育提供彈性、成效、實作經驗。