文章和部落格

Image of Webinar – Fun and Simple Electronics with PocketBeagle 2 Webinar – Fun and Simple Electronics with PocketBeagle 2

Linux comes to life with web based, real-world hardware interfaces and development tools using like the PocketBeagle 2 and the Techlab Cape learning platform.

Image of Standardizing Smart Home Interconnectivity with 'Matter' Standardizing Smart Home Interconnectivity with 'Matter'

Platform providers, device manufacturers, and semiconductor companies like Silicon Labs converge around the Matter protocol for smart device interconnectivity.

Image of New PLCs Help Speed the Deployment of Complex and Critical Automation Processes 新款 PLC 有助於加快複雜和關鍵自動化流程的部署 發佈日期：2025-05-14

新的可編程邏輯控制器結合了進階功能與靈活性，可快速開發和部署複雜的基礎設施與自動化流程。

Image of Webinar – Effortless Air Quality: Unlock the Power of SEN6x 網路研討會 – 輕鬆改善空氣品質：釋放 SEN6x 的強大能力

此網路研討會將討論隨插即用的多合一空氣品質模組如何協助簡化空氣品質監測。

Image of Automatisierung, die mitwächst Einsatzmöglichkeiten für modulare Produkte 隨需求擴張而成長的模組化自動化產品

自動化解決方案不僅複雜而且高成本。 然而，解決方案趨向模組化及容易使用。

Image of How to Use FPGAs in Resource-Constrained Applications 如何在資源受限的應用中使用 FPGA 發佈日期：2025-05-07

瞭解效率最佳化的 FPGA 如何透過 AI 加速、Arm 處理器和低功耗功能在邊緣系統中的整合，以符合嵌入式設計的需求。

Image of Rapidly Deploy Wi-Fi 6/6E With a Flexible Module Family 運用靈活的模組系列，快速部署 Wi-Fi 6/6E

瞭解 Wi-Fi 6/6E 模組如何透過多供應商矽晶選項和預先認證天線，解決工業系統中的連接難題。

Image of TI Offers MCUs for Many Needs: How to Find the Right Option TI 提供滿足各種需求的 MCU：如何找到合適的品項

TI 的 ARM Cortex-M0+ 微控制器系列豐富，為設計人員的嵌入式和智慧型裝置應用提供廣泛選擇。

Image of Ecosystem for Sensing in the Edge 邊緣感測生態系統

介紹幾種專為 IoT 和邊緣運算所設計的感測系統架構作法，並比較其優缺點。

Image of Webinar – Zephyr Workshop: Writing Device Drivers 網路研討會 – Zephyr 工作坊：編寫裝置驅動程式

此網路研討會將指引學員如何使用 Zephyr 即時作業系統編寫 I2C 溫度感測器裝置驅動程式。

Image of Use Edge AI to Extend Battery Life in Wireless Motor Monitoring 使用邊緣 AI 延長無線馬達監測的電池續航力 發佈日期：2025-03-27

瞭解如何在無線馬達監測應用中使用邊緣 AI 延長電池續航力。

Image of How to Know Your Electronic Components Are RoHS/REACH-Approved 如何得知您的電子元件是否通過 RoHS/REACH 核准

本部落格文章將深入探討這兩套規範、其對電子設計工程師的影響，以及 DigiKey 如何提供協助。

Raspberry Pi RP2350 Now Powers the XRP! Raspberry Pi RP2350 Now Powers the XRP!

The latest XRP Kit adds GPIO breakouts, additional servo ports, a redesigned frame for easier assembly and is now powered by the Raspberry Pi RP2350.

Image of Boosting Profitability and Sustainability in Smart Agriculture with Microchip Technology 採用 Microchip Technology 的技術，提高智慧農業的獲利能力和永續性

智慧農業運用先進技術達到最佳耕作方式、提高作物產量並減少對環境的影響。

Image of Addressing the Energy Demands of AI Servers with Cutting-Edge Technology 用尖端技術解決人工智慧伺服器的能源需求

節能電源供應器和先進冷卻技術的整合，是降低能源使用量的關鍵。

Image of How and Why Microcontrollers Can Help Democratize Access to Edge AI 微控制器促使邊緣人工智慧普及的方法及原因 發佈日期：2025-02-18

邊緣人工智慧和微控制器能為人工智慧處理作業提供高效率和擴充能力、降低成本與功耗，並使即時應用最佳化。

Introducing the Raspberry Pi 500: A Leap in All-in-One Computing Introducing the Raspberry Pi 500: A Leap in All-in-One Computing

Discover the Raspberry Pi 500, a powerful all-in-one computer in a keyboard. Explore specs, GPIO upgrades, and its perfect pair—the Pi Monitor.

Image of sensors enable artificial intelligence to perceive the world 感測器讓人工智慧感知這個世界 發佈日期：2025-02-03

人工智慧和感測器的結合在多個領域有廣泛應用和迅速的發展，特別是在自動化、物聯網、醫療、智慧城市以及工業4.0等領域。感測器的功能是收集環境中的物理數據，例如溫度、壓力、光線、聲音、加速度等，而人工智慧則用來分析和處理這些數據，從而做出智慧決策或自動反應。感測器融合與AI技術的結合，則實現了更高效率的數據分析和決策過程。

Image of Types of hardware and development kits for edge AI and machine learning Edge AI與機器學習的硬體類型與開發套件 發佈日期：2025-01-30

因為Edge AI和機器學習的運算主要發生在裝置邊緣，通常需要處理即時數據並在資源有限的情況下做出快速決策，因此對於硬體類型有其特殊的需求，市場上也有其相應的開發套件可供選擇。開發套件能幫助開發者快速設計、測試和部署AI解決方案。這些開發套件通常包括硬體平台、軟體工具和預先訓練的模型，能簡化開發過程。

Image of Application characteristics and software development environment of embedded machine learning 嵌入式機器學習的應用特性與軟體開發環境 發佈日期：2025-01-27

在許多嵌入式系統中，必須採用嵌入式機器學習技術，這是指將機器學習模型部署在資源受限的裝置（如微控制器、物聯網裝置和智慧感測器）上，這些裝置通常具有有限的運算能力、儲存空間和功率消耗。許多嵌入式裝置必須採用邊緣運算，由於數據處理在本地裝置上完成，嵌入式機器學習能夠提供極低的響應時間，可降低延遲，適合需要即時反應的應用。